OWASP Machine Learning Security Top 10

Recorra los diez riesgos del OWASP Machine Learning Security Top 10 (ML01 a ML10): manipulación de entradas, envenenamiento de datos, inversión de modelo, inferencia de pertenencia, robo de modelo, cadena de suministro de IA, ataques de transferencia, sesgo del modelo, integridad de salidas y envenenamiento del modelo. Para cada uno verá qué es, por qué pasa, un caso público, cómo prevenirlo y cómo detectarlo, con ejemplos cortos en Python y scikit-learn sobre datos sintéticos propios. Incluye laboratorios en su máquina (etiquetas envenenadas, auditoría de pertenencia, integridad de artefactos y monitoreo de deriva) y un módulo para llevarlo al trabajo con checklist, herramientas y MLOps seguro. Prerrequisito sugerido: IA para ciberseguridad y Python para ciberseguridad.

Lecciones

19

Módulos

5

Duración

4 h 56 min

Inscritos

0

Precio

Gratis

XP en juego

360 XP